NHẬP MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tổng quan khóa học

• Môn học Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu là một khóa học giới thiệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên kiến thức cơ bản về các nguyên lý, phương pháp và ứng dụng của khoa học dữ liệu.
• Môn học bao gồm các khái niệm chính như thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Sinh viên sẽ khám phá các loại dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc, cũng như học về tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu và đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu.
• Môn học cũng giới thiệu các thuật ngữ và kỹ thuật thông dụng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, như khai thác dữ liệu, học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bên cạnh đó các học viên sẽ hình dung các bài toán thực tế trong ngân hàng, tiếp thị hay phân tích khách hàng.

Chuẩn đầu ra học phần

Môn học này giúp người học:

1. Nắm vững các khái niệm về khoa học dữ liệu.
2. Nắm vững khái niệm về dữ liệu và các loại dữ liệu.
3. Nắm rõ sự khác biệt giữa các thuật ngữ căn bản và nâng cao trong khoa học dữ liệu.
4. Nắm vững chu kỳ của một bài toán khoa học dữ liệu.
5. Hiểu và nắm cách tiến hành của các bài toán thường gặp của khoa học dữ liệu trong thực tế.
6. Phân tích 1 bài toán khoa học dữ liệu bất kỳ theo quy trình và các bước tiến hành.

Tài liệu tham khảo

1. Laura Igual , Santi Seguí, Introduction To Data Science, Springer, 2017.
2. Chirag Shah, A Hands-On Introduction to Data Science, Cambridge University, 2020.

Các giảng viên phụ trách:

3 giảng viên thuộc Khoa Toán - Tin học, trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐH Quốc gia TP. HCM

1. PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình 
2. TS. Võ Đức Cẩm Hải
3. TS. Trần Anh Tuấn

Đề cương chi tiết:

Đề cương Môn Nhập môn Khoa học Dữ liệu

Yêu cầu học tập:

Hình thức tương tác

Giảng viên sẽ theo dõi khóa học và tiến độ học tập của học viên bằng các hình thức sau đây:

Hình thức học và đánh giá

Công nhận chứng chỉ môn học:

Để nhận chứng chỉ hoàn thành môn học, người học cần thực hiện các bước như sau:

• Các nội dung bao gồm đọc bài, xem video, thảo luận và đặt câu hỏi trên hệ thống, làm bài tập trắc nghiệm với từng video và bài kiểm tra sẵn sàng trên hệ thống trong khoảng thời gian bắt đầu và kết thúc môn học. Người học, sau khi đăng kí và vào học, có thể truy cập đến tất cả các nội dung này.
• Người học tham gia đầy đủ các nội dung trong môn học để đạt được tổng điểm tích luỹ >= 80%.
• Người học có thể làm bài tập nhiều lần để cải thiện điểm tích luỹ. Các chủ đề thảo luận có thể có hạn nộp và có giảng viên phụ trách đánh giá.
• Người học phải đăng kí tham dự và vượt bài kiểm tra đánh giá trực tiếp và có phí do ĐHQGHCM tổ chức

Yêu cầu công nghệ

• Máy tính kết nối với Internet
• Browser như Chrome, Safari, Firefox,...
• Microsoft Office: Word, Excel
• Phần mềm coding (tuỳ môn học)