NHÂP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Mục tiêu

Mô tả mục tiêu

Chuẩn đầu ra

CO1

Mô tả được các khái niệm, thuật ngữ và các bối cảnh xã hội, đạo đức liên quan đến lĩnh vực AI một cách chính xác và đầy đủ.

CLO1: Mô tả được các khái niệm và thuật ngữ liên quan đến AI, các loại tác nhân thông minh, trí tuệ tính toán.

CLO2: Trình bày được lịch sử hình thành, phát triển, thành tựu, thách thức hiện tại của AI cũng như các ứng dụng liên quan.

CLO3: Xác định được các vấn đề về đạo đức và xã hội liên quan đến AI. 

CLO4: Trình bày được các khái niệm và thuật ngữ liên quan đến chủ đề tìm kiếm như tìm kiếm không thông tin, tìm kiếm có thông tin, tìm kiếm đối kháng, tìm kiếm thỏa mãn ràng buộc. 

CLO5: Mô tả được các khái niệm và thuật ngữ liên quan đến biểu diễn tri thức và suy diễn logic gồm logic mệnh đề và bậc nhất. 

CLO6: Mô tả được các khái niệm và thuật ngữ liên quan đến chủ đề học máy gồm học có giám sát, học không giám sát, học tăng cường, trí tuệ nhân tạo tạo sinh. 

CO2

Trình bày được cách thức cơ bản để giải quyết một bài toán AI được giới thiệu trong học phần.

CLO7: Trình bày được cách thức cơ bản để giải quyết một bài toán AI từ xác định yêu cầu, đề xuất các giải pháp, đánh giá tính khả thi của giải pháp thông qua ước lượng lý thuyết.

CO3

Xây dựng được thuật toán phù hợp để giải quyết các bài toán tìm kiếm khác nhau.Lập trình được bằng ngôn ngữ Python các giải thuật tìm kiếm mù, có thông tin, cục bộ, đối kháng, ràng buộc.

CLO8: Trình bày được các phương pháp tìm kiếm như tìm kiếm không thông tin, tìm kiếm có thông tin, tìm kiếm đối kháng, tìm kiếm thỏa mãn ràng buộc.
CLO9: So sánh được các phương pháp để giải quyết bài toán tìm kiếm cho trước.
CLO10: Lập trình được bằng ngôn ngữ Python các giải thuật tìm kiếm mù, có thông tin, cục bộ, đối kháng, ràng buộc.

CO4

Minh họa được cơ chế hoạt động của hệ thống biểu diễn tri thức và suy diễn logic gồm logic mệnh đề và logic vị từ.

CLO11: Mô tả được cách thức biểu diễn tri thức.
CLO12: So sánh được các cơ chế suy diễn logic khác nhau.
CLO13: Minh họa được cơ chế suy diễn dựa trên logic mệnh đề và logic bậc nhất.

CO5

Xây dựng được phương pháp học máy phù hợp để thực hiện một quá trình huấn luyện đơn giản trên dữ liệu cho trước.

CLO14: Phân biệt được các phương pháp học máy khác nhau. 
CLO15: Xây dựng được chương trình huấn luyện bằng ngôn ngữ Python cho bài toán hồi quy tuyến tính, phân lớp, gom nhóm.
CLO16: Mô tả được các lĩnh vực học máy phổ biến hiện nay.

CO6

Thảo luận và trình bày được quan điểm của mình về các vấn đề phức tạp trong AI thông qua các diễn đàn học tập và hoạt động tương tác cộng đồng.

CLO17: Đặt ra được các câu hỏi, các chủ đề thảo luận một cách rõ ràng và phù hợp về các vấn đề trong AI.
CLO18: Phản hồi tôn trọng và có tính xây dựng dựa trên các tình huống và quan điểm khác nhau, đặc biệt trên các vấn đề phức tạp trong AI.

Hoạt động đánh giá

Hình thức học và đánh giá

Tỷ lệ

Hình thức

Thời gian

A.1.1

Xem Video bài giảng và trả lời câu hỏi tương tác

20%

Online

Không giới hạn

A.1.2

Xem Video hướng dẫn bài tập

5%

Online

Không giới hạn

A.2.1

Tham gia thảo luận

10%

Online

Không giới hạn

A.2.2

Làm bài tập một số chương

5%

Online

A.3

Kiểm tra sau mỗi chương

30%

Online

A.4

Kiểm tra tổng kết môn học

30%

Online

Tổng cộng (Total)

100%

Tiêu chí

Giỏi
(≥8 điểm)

Khá
(≥6 điểm)

Trung bình
(≥5 điểm)

Không đạt
(<5 điểm)

Lĩnh hội kiến thức từ bài đọc và tài liệu học tập

Lĩnh hội kiến thức từ video bài giảng

Tham gia thảo luận

Tham gia đặt câu hỏi/trả lời các thảo luận ở tất cả các tuần học; nội dung trình bày phù hợp và có tính xây dựng cao.

Tham gia đặt câu hỏi/trả lời các thảo luận ít nhất 70% các tuần học; nội dung trình bày phù hợp và tính xây dựng.

Tham gia đặt câu hỏi/trả lời các thảo luận ít nhất 40% các tuần học; nội dung trình bày phù hợp.

Không tham gia hoặc tham gia đặt câu hỏi/trả lời dưới 40% các tuần học; nội dung trình bày ít liên quan và tính xây dựng.

Bài tập hàng tuần